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標(biāo)簽:矩陣

  • 基于微帶線的相位補(bǔ)償電路物理模型

    發(fā)布時間:2020年07月31日,查看次數(shù):457
    通過引入金絲鍵合線等效模型,建立微帶線旁邊增加片式電容并用金絲鍵合線互連后的相位補(bǔ)償電路物理模型。提取金絲鍵合線的并聯(lián)電容、串聯(lián)電感、串聯(lián)電阻等參數(shù),計(jì)算片式電容的容值參數(shù),推導(dǎo)相位補(bǔ)償電路物理模型的 ABCD 矩陣,并轉(zhuǎn)換為[S ]矩陣后,通過計(jì)算S21參數(shù)的角度值,即可得知片式電容對傳輸微波信號相位的影響。同時,通過仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了該模型建立和推導(dǎo)的正確性。引言由于現(xiàn)在雷達(dá)系統(tǒng)復(fù)雜性的提高,雷達(dá)系統(tǒng)的回波信號經(jīng)過天線后,經(jīng)常需要多路接收通道同時傳…
  • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA也能做

    發(fā)布時間:2017年09月16日,查看次數(shù):834
    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs)具有保留記憶和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)序列的能力。由于RNN的循環(huán)性質(zhì),難以將其所有計(jì)算在傳統(tǒng)硬件上實(shí)現(xiàn)并行化。當(dāng)前CPU不具有大規(guī)模并行性,而由于RNN模型的順序組件,GPU只能提供有限的并行性。針對這個問題,普渡大學(xué)的研究人員提出了一種LSTM在Zynq 7020 FPGA的硬件實(shí)現(xiàn)方案,該方案在FPGA中實(shí)現(xiàn)了2層128個隱藏單元的RNN,并且使用字符級語言模型進(jìn)行了測試。該實(shí)現(xiàn)比嵌入在Zynq 7020 FPGA上的ARM Cortex-A9 CPU快了21倍。LSTM是一種特殊的RNN,由于獨(dú)特的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),LSTM適合…
  • 用一個串聯(lián)反饋電路來設(shè)定輸出阻抗節(jié)省產(chǎn)生3dB的輸出功率損耗

    發(fā)布時間:2017年12月01日,查看次數(shù):1015
    們經(jīng)常對運(yùn)放采用串聯(lián)終結(jié)方式,以匹配負(fù)載的阻抗。但這種實(shí)用方法會在終結(jié)電阻上產(chǎn)生3dB的輸出功率損耗(圖1)。較新型運(yùn)放采用3V和5V工作,限制了輸出擺幅,這意味著應(yīng)避免采用串聯(lián)匹配電阻方法。另一種辦法是用一個串聯(lián)反饋電路來設(shè)定輸出阻抗。在40多年前,GTE Lenkurt電子公司的一名高級研究工程師John Wittman就介紹過這一技術(shù)。圖1,采用一個與負(fù)載相等的串聯(lián)終結(jié)電阻會浪費(fèi)3dB的功率,使輸出擺幅減半。采用了這種技術(shù)后,設(shè)定輸出阻抗可以增加6dB的相互反饋,獲得優(yōu)于30dB的返回…
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